以下是大型模型(如LLM)最常使用的五大向量数据库的详细介绍,结合其核心特性、适用场景及优缺点分析: 1. Chroma 核心特性 Chroma 是一个轻量级、开源的向量数据库,专注于快速搭建语义搜索原型。它支持近似最近邻搜索(ANN),提供简单的API,适合本地开发和小型项目。与LangChain
Rembg 是一个用于去除图像背景的工具,支持多种模型,包括通用模型和针对特定场景(如人类和服装)的模型。Rembg 提供了命令行接口(CLI)和库接口,方便用户在不同的环境中使用。以下是Rembg库的基本使用方法和一些注意事项: 基本使用方法 1. 安装Rembg Rembg支持CPU和GPU两种