以下是大型模型（如LLM）最常使用的五大向量数据库的详细介绍，结合其核心特性、适用场景及优缺点分析： 1. Chroma 核心特性 Chroma 是一个轻量级、开源的向量数据库，专注于快速搭建语义搜索原型。它支持近似最近邻搜索（ANN），提供简单的API，适合本地开发和小型项目。与LangChain
Published on 2025-02-11
如何实现一个基于LLM大语言模型的AI导游应用。首先，我得弄清楚用户的需求到底是什么。他们可能想要一个能够提供实时导游服务的应用，可能包括景点讲解、路线规划、问答互动这些功能。但可能用户自己对这些功能的细节还不清楚，需要我来帮他们梳理。 首先，我得考虑技术选型。LLM方面，可能的选择有GPT-4、C
Published on 2025-02-11
Docker私有仓库搭建的详细步骤如下： 下载Registry镜像： 首先，需要从Docker Hub上下载官方的Registry镜像。使用命令docker pull registry即可拉取到最新的Registry镜像12。 配置Docker信任地址： 由于私有仓库通常使用自签名证书或
Published on 2025-02-10
Docker 加速 添加到 /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors": [ "https://docker.m.daocloud.io" ] }
Published on 2025-02-10
Pycharm/Idea 内置Git模块推送时报错 Unable to negotiate with 43.135.163.94 port 29418: no matching host key type found. Their offer: ssh-rsa,ssh-dss fatal: Coul
Published on 2025-01-24
LlamaIndex（ "Llama Hub"）是一个AI的Agent框架，用于将数据连接到语言模型（LLMs），如 OpenAI GPT-4 或其他 Transformer 模型。这个框架包括两个关键组件：Embeddings 和 LLM。 定义 1. Embeddings Embeddings
Published on 2025-01-23
Rembg 是一个用于去除图像背景的工具，支持多种模型，包括通用模型和针对特定场景（如人类和服装）的模型。Rembg 提供了命令行接口（CLI）和库接口，方便用户在不同的环境中使用。以下是Rembg库的基本使用方法和一些注意事项： 基本使用方法 1. 安装Rembg Rembg支持CPU和GPU两种
Published on 2025-01-23
ONNX Runtime（简称 ORT）是一个高性能的推理引擎，专为开放神经网络交换（Open Neural Network Exchange，简称ONNX）格式的模型设计。参考网站： https://onnxruntime.ai/ 以下是对ONNX Runtime的详细解释： 定义和用途：
Published on 2025-01-23
LlamaIndex（GPT Index）是您的LLM（大型语言模型）应用的数据框架。使用LlamaIndex进行构建通常涉及与LlamaIndex核心以及所选的一组集成（或插件）一起工作。在Python中，有两种方法可以开始使用LlamaIndex进行构建。 Starter（初学者包）：llama
Published on 2025-01-23
Hugging Face的镜像网站主要有以下几个： 官方推荐的镜像站：Hugging Face官方提供了一个国内镜像网站，地址为：https://hf-mirror.com/。这个镜像站可以用于下载各种大模型的权重以及复现代码，是官方推荐的一个可靠来源。 ModelScope: https:
Published on 2025-01-21
在Spring Boot和Vue 3中集成WebSocket可以实现实时的双向通信，这在许多现代Web应用中都是非常有用的，比如实时聊天、实时数据更新等。以下是一个基本的指南，介绍如何在Spring Boot后端和Vue 3前端之间使用WebSocket。 1 Spring Boot 后端 1.1
Published on 2025-01-21
1 安装rabbitmq-server apt install rabbitmq-server -y 2 开启web管理 rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management 3 登录web端 访问地址 http://localhost:15672 用户名： gue
Published on 2025-01-21
1 在Maven的pom.xml添加依赖 <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot3-starter</artifactId> <version>
Published on 2025-01-21
MySQL主从复制的搭建涉及主服务器的配置、从服务器的配置、数据同步和复制过程的启动。以下是搭建MySQL主从复制的基本步骤，这些步骤适用于大多数MySQL版本，包括MySQL 8.0，但请注意，具体的配置细节和命令可能因版本而异。 1. 环境准备 准备两台服务器，一台作为Master（主服务器），
Published on 2025-01-21
// 查看从机状态信息 SHOW REPLICA STATUS; // 查看错误信息 SELECT * FROM performance_schema.replication_applier_status_by_worker; Worker 1 failed executing transactio
Published on 2025-01-21
1 运行Anaconda Prompt 查看虚拟运行环境 conda env list 利用conda创建新的虚拟环境 conda create -n 虚拟环境名字 python=3.11.11（pytorch官方要求3.9-3.11） 删除虚拟环境 conda remove -n 虚拟环境名字 -
Published on 2025-01-20
1 直接从官网下载 打开 HuggingFace官网地址为 https://huggingface.co 选择要下载的模型 在Files and versions 标签下进行逐项下载
Published on 2025-01-20
