Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。它提供了一系列功能，包括模型管理、高效推理、多种接口访问等，旨在简化模型的本地部署、管理和推理工作流。
Ollama的主要功能
模型管理：Ollama支持从官方模型库或自定义模型库拉取预训练模型，并在本地保存和加载。它支持各种流行的模型格式，如ONNX、PyTorch、TensorFlow等。
高效推理：通过GPU/CPU的加速，Ollama提供高效的模型推理，适合本地化应用或需要控制数据隐私的场景。
多种接口访问：Ollama支持命令行（CLI）、HTTP接口访问推理服务，并通过OpenAI客户端实现更广泛的集成。
环境变量配置：通过灵活的环境变量，用户可以自定义推理设备（GPU/CPU）、缓存路径、并发数、日志级别等。
跨平台支持：提供针对macOS、Windows、Linux以及Docker的安装指南，确保用户能在多种操作系统环境下顺利部署和使用Ollama。
Ollama的使用场景
研究人员：帮助研究人员快速原型化和测试新的LLM模型。
开发人员：将LLM功能集成到他们的应用程序中。
爱好者：探索和学习LLM技术。
Ollama的安装和使用方法
macOS：下载安装包并直接安装。
Linux：执行一行命令即可完成默认安装。
Windows：提供详细的安装教程和步骤。