Chroma是一个开源向量嵌入数据库。以下是关于Chroma的详细介绍：
一、基本概念
Chroma作为一个开源项目，专注于向量嵌入数据的存储与管理。在大模型兴起的背景下，由于大模型的token数限制，开发者倾向于将庞大的知识、新闻、文献等数据通过嵌入算法转变为向量数据，然后存储在Chroma等向量数据库中1。
二、应用场景
大模型应用构建：Chroma通过使知识、事实和技能可插件化到大语言模型，从而简化了大语言模型应用的构建过程。开发者可以利用Chroma存储的向量嵌入数据，为大模型提供丰富的上下文信息，提高模型的响应速度和准确性。
数据检索与匹配：当用户在大模型中输入问题时，可以将问题本身也通过嵌入算法转化为向量，然后在Chroma等向量数据库中查找与之最匹配的相关知识。这种方式不仅降低了大模型的计算量，还提高了响应速度，并避免了tokens限制1。
三、功能特点
存储与检索：Chroma提供了存储向量嵌入和元数据的功能，并支持对嵌入的文档和查询进行检索。
高效性：利用向量数据库的特性，Chroma能够高效地处理大规模向量数据的存储和检索任务，为开发者提供快速、准确的数据匹配服务。
可扩展性：作为开源项目，Chroma具有良好的可扩展性，开发者可以根据自己的需求对其进行定制和优化。
综上所述，Chroma是一个功能强大、高效且可扩展的开源向量嵌入数据库，为开发者提供了便捷的大语言模型应用构建和数据检索与匹配服务。